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  • 한국형 사물이미지 AI데이터 국내 상황에 특화된 AI데이터(국가지정문화재, 도시별 랜드마크, 상품) 공개 각종 정보이용자들의 연구 개발에 적합한 고품질의 인공지능 학습데이터
  • 자율주행을 위한 인식기술 개발용 영상 DB 개발 국내·외 도로 주행 영상 데이터의 영상원본과 영상프레임별 속성정보(환경 및 인식정보), 어노테이션(Annotation)을 포함한 영상프레임이미지 정보, IVN 정보 등 4차 산업 기반 자율주행 센서 데이터 고도화 및 개방
  • CREATIVITY·CHALLENGE·TEAMWORK 새로운 변화와 트렌드를 이끌어 가는 감성 크리에이티브
  • 눈에서 눈으로 이어지는 영상 커뮤니케이션

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한국형사물이미지 AI데이터 구축  [한국정보화진흥원]

한국형 사물이미지 학습용 데이터 구축을 위한 객체 및 속성정보를 취득하여 정보이용자(산업계, 학계 및 연구소) 가 연구개발에 쉽고 효율적으로 활용할 수 있는 고품질의 인공지능 학습데이터를 구축 하였습니다. 인공지능 사물 이미지 인식기술은 자율주행, 스마트시티, 스마트제조, 무인스토어 등 다양한 산업분야에서 활용 가능한 기술로, 구글, 이미지넷, MS COCO 등 대용량 이미지 공개 사이트에는 국내 특성에 맞는 AI 학습데이터가 부족하고, 국내 장소, 객체에 대한 인공지능기반의 시각지능 기술 개발 및 서비스 강화를 위해 한국형 사물이미지 AI 데이터 공개의 필요성이 대두되었습니다. 이 사업에서 한국형 이미지 360만장, 탑·성곽·가옥 등 국가지정 유적건조물 260만장, 신발·가방·지갑·장화 등 상품 80만장, 35개 도시 랜드마크 20만장의 데이터 촬영 및 이미지 수집을 통한 데이터를 구축하였습니다.

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